مکان های برگزاری رویدادهای بزرگ منابع مالی گسترده ای را جهت تامین امنیت فیزیکی سرمایه گذاری می کنند. بخش اعظمی از این سرمایه گذاری صرف نصب سیستم های نظارت ویدئویی با دوربین های امنیتی و مدار بسته می شود. از این دوربین ها برای نظارت بر نقاط حساس مانند پارکینگ خودروها، انبار، محل نشستن افراد و نیز اماکن پشت صحنه مانند محل بارگیری و دفاتر استفاده می شود. اگرچه از تصاویر ضبط شده توسط دوربین مدار بسته اغلب به منظور بررسی سوانح، ذخیره می شوند، اما معمولا این تصاویر به صورت بازبینی نشده رها می شوند، چرا که مراجع امنیتی محل نمی توانند به صورت دائمی و پیوسته به بررسی دوربین ها بپردازند. حجم و زمان این تصاویر بسیار بالا بوده و بررسی کامل آن ها عملا امکان پذیر نیست.

آنالیز ویدئوها توسط هوش مصنوعی

به طور روزافزون، این اماکن در حال غلبه بر این چالش و بیشینه سازی نظارت بر داده های تصویری با سرمایه گذاری در بخش سیستم نظارت ویدئویی هوشمند هستند. در این مقاله به بررسی روش های استفاده ی همزمان از ترکیب سیستم نظارت ویدئویی سنتی و روش های پیشگام در آنالیز محتوای ویدئویی می پردازیم. برگزارکنندگان این رویدادهای بزرگ با استفاده از این روش ها توانسته اند علاوه بر بهینه سازی امنیت فیزیکی، خدمت رسانی به مشتریان خود را نیز بهبود ببخشند. این روش ها همچنین در ساده سازی عملیات و جمع آوری اطلاعات هوشمند در کسب و کار، مفید بوده اند. این موضوع کاملا بدیهی است که بهینه سازی امنیتی رویدادهای بزرگ تنها به واسطه هوش مصنوعی می تواند تکامل پیدا کند و در نتیجه گسترش این تکنولوژی در اماکن بزرگ مانند همایش ها، رویدادهای بزرگ ورزشی مانند المپیک و . هر روز بیشتر خواهد شد.

سیستم های آنالیز ویدئویی که بر پایه ی یادگیری عمیق (Deep Learning) و هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) بنا شده اند، قادرند تمامی اشیای برداشته شده در یک تصویر توسط دوربین مدار بسته را شناسایی، استخراج و تشخیص داده و آن ها را برحسب ویژگی هایشان از جمله جنسیت، ظاهر، رنگ و اندازه، طبقه بندی کنند. این ویژگی به همراه تشخیص های رفتاری مانند روابط بین اشیا، زمانlrm;های س و جهت حرکات، و همچنین تشخیص چهره و پلاک، توانسته است آنالیز قابل جستجو، عمل و اندازه گیری تصاویر را ممکن سازد. این تکنولوژی کار را برای کاربرانی که قصد تحقیقات بعد از اتفاق را داشته آسان کرده و آگاهی وضعی را بهبود می بخشد. همچنین بینشی تجاری و بسیار مهم را نیز از داده های ویدئویی، استخراج می کند.

سرعت بخشیدن به تحقیقات

در مکان های پر از جمعیت، پدیدار شدن مشکلات امنیتی و جنایی دور از انتظار نیست. بعد از بروز حادثه، تیم امنیتی باید بتواند صحنه را به درستی درک کند. استفاده از آرشیو قابل جستجو از تصاویر ضبط شده توسط دوربین مدار بسته، به آن ها کمک خواهد کرد که این عمل را در کوتاه ترین زمان و بر اساس داده های چندین دوربین انجام دهند. در حالی که جست و جو به صورت دستی در این داده ها می تواند ساعت ها و بلکه روزها از زمان ارزشمند و منابع انسانی آنlrm; ها را اشغال کند. همچنین بروز خطای انسانی نیز محتمل است.

یک سیستم آنالیز ویدئویی می تواند پس از فیلتر کردن دلخواه تصاویر حاصل از چند دوربین، در این داده ها به جستجو بپردازد. در نتیجه تحقیقات بعد از حادثه سریع تر و متمرکزتر پیش خواهد رفت. به طور مثال اگر شاهدین ادعا کنند که مردی با لباس زرد باعث بروز یک ناآرامی شده و سپس در یک ماشین آبی صحنه را ترک کرده، می توان با جستجوی هوشمند در تصاویر و مطابق اطلاعات داده شده، سوژه را هر چه سریع تر پیدا کرد و به تحقیقات بر اساس آرشیو ویدئویی سرعت بخشید.

در همین مثال، در صورتی که سوژه همچنان در جمعیت بوده و امکان بروز حادثه ای دیگر نیز وجود داشته باشد، ماموران مایلند تا با دستگیری هرچه سریع تر وی، از این مخاطرات پیشگیری کنند. استفاده از این الگوریتم ها برای جستجو در بین آرشیوهای ویدئویی، می تواند باعث تحقیقات سریع تر، و همچنین تمرکز بر اتفاقات مهم و دارای پتانسیل بالا برای ایجاد خطر شود. با درک زودتر خطرهای در جریان بین جمعیت، می توان هرچه زودتر اقدام کرده و از ایجاد یک سانحه، جلوگیری کرد. بنابراین بهینه سازی امنیتی رویدادهای بزرگ می تواند سرعت اقدامات امنیتی اماکنی که وسعت زیادی دراند را به شدت افزایش دهد.

بیشتر بخوانید: دوربین مداربسته تحت شبکه بهترین دوربین مدار بسته

هشدارهای به موقع و قانون مند

مشتریان می توانند قوانینی برای هشدارهای به موقع وضع کنند تا آن ها را از بروز خطر آگاه سازد. به طور مثال اگر جمعیت در یک محدوده ی مشخص از مرزی مشخص و از پیش تعریف شده فراتر رفت، یا اگر تعدادی اتومبیل در منطقه ای که محل پارک کردن نیست به صورت غیر منتظره ای توقف کردند؛ امکان وقوع خطر نیز بالا رفته و ماموران می توانند به صورت زنده تصاویر را بررسی کرده و در صورت وم مداخله کنند. در مورد شخص متخطی با لباس زرد و ماشین آبی، ماموران می توانند با دادن این اطلاعات به سیستم، هشداری برای افراد مطابق با این ظاهر و در شعاع مشخصی از محل دریافت کنند. اگر بتوان از طریق دوربین ها صورت وی را تشخیص داده یا شماره ی پلاک او مشخص شود، ماموران قانون نیز قادرند به تعقیب شخص مورد نظر بپردازند.

تشخیص اشیا نیز برای ردیابی خطر می تواند مفید باشد، اما می توان از آن برای پیدا کردن افراد و اتومبیل های گمشده و یا خدمات مخصوص برای بعضی از مهمانان بهره برد. سیستم نظارت ویدئویی هوشمند می تواند لیستی از افراد تحت تعقیب، گمشده یا خاص را دریافت کرده و در صورت مشاهده ی آنان، خبر دهد. سیستم تشخیص چهره نیز برای بررسی افراد حاضر در بخش های مختلف و تطبیق آنان با کارمندان بخش استفاده می شود. از آنجایی که زاویه و نورپردازی دوربین ها همیشه در حالت ایده آل نیست، باید توجه داشت که برای کارایی مناسب نظارت هوشمند تصاویر ضبط شده توسط دوربین ها در بهترین حالت خود باشد. در بهینه سازی امنیتی رویدادهای بزرگ مهمترین موضوع ایجاد هشدارهایی به موقع هست، به عبارتی دقت این سیستم ها مهمترین موضوع در گسترش این سیستم ها به حساب می آید.

بهینه سازی عملیات بر اساس هوشمندسازی تجاری

در حالی که آگاهی از مخاطرات احتمالی برای یک برگزارکننده ی رویداد حیاتی است، فهم درست از فعالیت ها و اتفاقات مجموعه نیز از اهمیت بالایی برخوردار است. با استفاده از تحلیل ویدئویی، می توان داده ها را در طول زمان جهت استفاده از آمار، گزارش روند مجموعه و تجسم تصویری داده ها برای استفاده ی هوشمند عملیاتی استفاده کرد. این قابلیت می تواند تصاویر دوربین مدار بسته را از ابزاری برای کنترل امنیت به سکویی باارزش برای گروه های تجاری تبدیل کند. به طور مثال شرکت های تبلیغاتی می توانند آماری از بازددکنندگان بر اساس تبلیغات خاص خود دریافت کنند. فروشندگان می توانند از پربازدیدترین قسمت های مغازه های خود و روند حرکت مشتریان و همچنین محل توقف آنان آگاه شوند. به همین دلایل است که سازمان هایی که از سیستم دوربین مدار بسته استفاده می کنند می توانند با استفاده از توانایی های هوشمند ویدئویی، استفاده ی خود را از این امکانات جهت امنیت و سوددهی بیشتر، بهبود ببخشند.

بیشتر بخوانید: هایک ویژن نصب دوربین مدار بسته تی وی تی قیمت دوربین مداربسته

حمل و نقل هوشمند تحول آینده راهها و مسیر های شهر های ما را رقم خواهد زد، تکنولوژی مبتنی بر هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در آینده نزدیک نوع نقل و انتقال کالا و مسافر را دگرگون می کند. سادگی نقل مکان از نقطه ی الف به نقطه ی ب، حمل موثر کالاها و خدمات، و همچنین قابلیت انعطاف و یکپارچگی انواع مختلف حمل و نقل از مهم ترین جنبه های سیستم تحرک شهری در دنیای هوشمند آینده خواهد بود.

حمل و نقل هوشمند نقشی کلیدی در صنعت دنیای امروز داشته است. در اینجا هدف روان ساختن ترافیک و کمک به مردم در جا به جا شدن و رسیدن به مقصد آن ها به گونه ای هوشمندانه است. به این منظور است که اکنون مهره های صنعت در حال خلق و معرفی فناوری ها و راهکارهای پیشرفته هستند. از جمله ی این راهکارها می توان به سیستم مدیریت هوشمند ترافیک، عوارضی هایی با جریان آزاد ترافیک، راهکارهای بر اساس موقعیت یابی هوشمند و مثال های دیگر اشاره کرد.

به طور همزمان، تراکم سنگین ترافیک، زیرساخت های فرسوده، شهرنشینی سریع و افزایش نیازهای تجدیدپذیر نیز به تشدید تقاضا برای راهکارهای حمل و نقل هوشمند، دامن زده اند. یک راه حل برای غلبه بر این موانع استفاده از تکنولوژی سیستم نظارت ویدئویی هوشمند جهت کنترل پیشرفته ی ترافیک است. به این طریق می توان راه ها را برای هر کدام از کاربران امن تر و بهینه تر ساخت، درحالی که نشر ذرات آلاینده نیز کاهش بیابد.

تقاطع های هوشمند

با تکیه بر آنالیز ویدئویی هوشمند، دوربین های کنترل ترافیک می توانند تراکم ترافیک در تقاطع ها را با شمارش تعداد وسایل نقلیه ی عبوری از یک تقاطع و تشخیص سرعت آن بیابند. در همین حین تعداد وسایل نقلیه ای که در همان زمان تجمع کرده اند را نیز تشخیص می دهند. با استفاده از این داده های جمع آوری شده سیستم اطلاع می یابد که چه زمانی رنگ چراغ راهنمایی را به قرمز یا سبز تغییر دهد. بهینه سازی هوشمند برای سیگنال های ترافیکی باعث جریان های بهینه تر ترافیک می شود.

استفاده از این فناوری مزایاای قابل توجه دارد. به طور مثال امنیت راه ها افزایش پیدا می کند، از بازسازی تقاطع ها می توان جلوگیری کرد، راننده ها را می توان از سرعت مسیر خود که توسط سیگنال های ترافیکی پیش بینی شده است آگاه کرد، وقت صرف شده و استرس ناشی از آن را برای مشتریان به حداقل رساند، از نشر ذرات آلاینده ی هوا تا حد امکان جلوگیری کرد و در نهایت میزان رضایت عمومی را به طور کلی بالا برد.

امنیت راه ها

سوانح رانندگی می توانند مصیبت بار باشند، نه تنها به دلیل افزایش تراکم جاده و جریان ترافیک، بلکه به دلایلی بدتر مانند خسارات جانی و بعضاً مرگ و میر. این حوادت دلایل مختلفی دارند که عدم تمکین به قوانین راهنمایی و رانندگی توسط راننده یکی از دلایل نسبتا مهم در آن هاست. فناوری ویدئویی می تواند در تشخیص انواع مختلفی از اتفاقات کمک کننده باشد. برای مثال پارک کردن در مناطق ممنوعه، عبور کردن از چراغ قرمز، و دور زدن در قسمت دور زدن ممنوع، همگی می توانند توسط فناوری هوشمند دوربین مداربسته تشخیص داده شوند.

با استفاده از فناوری یادگیری عمیق (Deep Learning) دوربین ها قادر خواهند بود این اتفاقات را تشخیص داده و مراجع مربوطه در راهنمایی و رانندگی را سریعاً آگاه سازند تا در صورت وم وارد عمل شده و حتی الامکان از وقوع حوادث رانندگی پیشگیری کنند. سناریوهایی از قبیل جلوگیری از راننده ای که خطی اضطراری را اشغال کرده است، یا اطلاع رسانی به راننده ای که در محلی ممنوع خودروی خود را پارک کرده از جمله ی این اقدامات هستند. همچنین سیستم جریمه نیز می تواند جهت تنظیم هر چه بهتر رفتارهای رانندگی استفاده شود. از جمله فواید آن نیز باید به جلوگیری از حادثه، عملکرد بهتر راننده و افزایش ایمنی جاده ها و خیابان ها اشاره کرد.

بیشتر بخوانید: نصب دوربین مدار بسته تی وی تی دوربین تشخیص چهره

اطلاع رسانی عمومی

به اشتراک گذاشتن اطلاعات نکته ای کلیدی جهت آگاه نگاه داشتن رانندگان و مسافران شهری است. ارتباطات هوشمندانه در مورد هشدارها و به روز رسانی ها به صرفه جویی در مصرف زمان، جلوگیری از ناامیدی و ساده سازی حمل و نقل روزانه کمک خواهد کرد. این کار را می توان از طریق تابلوهای اطلاع رسانی در مورد ترافیک که به صورت بزرگ و در مکان های قابل رؤیت مثل نقاط تمرکز ترافیک، مراکز حمل و نقل، مراکز خرید و سالن های شهری نصب شده اند انجام داد. همچنین استفاده از نرم افزارهای موبایل نیز می تواند برای این هدف کارساز باشد.

دوربین های ترافیک می توانند داده های به روزی از جریان ترافیک و سوانح را تولید کرده و آن را به سکویی مرکزی جهت بررسی بیشتر ارسال کنند. در آن جا از این داده ها و ترکیب آن ها با داده های دیگر مانند رادار و GPS نیز اطلاعات مفیدی به دست می آید. آن ها همچنین اطلاعات ترافیکی مانند وضعیت ترافیک، هشدارها و راهکارها را به همراه وضعیت پارکینگ ها منتشر می کنند. از مزایای این کار می توان به افزایش اطلاع عموم از وضعیت ترافیک، افزایش آسودگی حمل و نقل و به طور کلی راحت تر شدن تحرک در شهر و حومه اشاره کرد.

راهکار هایک ویژن

کمپانی هایک ویژن که یکی از بزرگ ترین و نام آشناترین برندهای تولید دوربین مدار بسته و تجهیزات امنیتی در جهان و مربوط به کشور چین است، تجارب پیچیده ای را در زمینه ی مدیریت ترافیک در کشور خود و سایر کشورها کسب کرده است. خطوط تولید راهکار هایی همه منظوره جهت حل مشکلات متعددی چون مدیریت ترافیک شهری، مدیریت سوانج رانندگی، مدیریت بزرگ راه ها و غیره، ارائه کرده اند.

همچنین، یادآوری این نکته ضروری است که کنترل سیگنال به صورت بهینه بستگی به کیفیت داده های ترافیکی، الگوریتم های سیستم و سخت افزار استفاده شده دارد. علاوه بر آن، به فضای تحت تحرک نیز وابستگی نزدیک داشته به طوری شرایط جاده و راه ها، شرایط سابقه ی ترافیک و زیرساخت های شهری تاثیری عمده بر آن می گذارند. به همین دلیل است که هیچ راهکار یکتایی جهت حل مشکلات عمده ی ترافیکی که در همه جای جهان جوابگو باشد، وجود ندارد. شرکت هایک ویژن بر این باور است که نرم افزار های ترافیکی و رویه های عملیاتی موجود تنها در صورتی می توانند به توسعه ی مطلوب برسند که در تماس و ارتباط نزدیک با مسئولین شهری، ارگان های تامین امنیت عمومی، مشاوران و حتی فضای آکادمیک در دانشگاه ها باشند. در این صورت است که از این نرم افزارها انتظار رسیدن به بهترین نتیجه های ممکن می رود.

حالت هایی که درحال حاضر برای داده های موجود بر اساس اطلاعات ترافیکی وجود دارد، بی انتهاست. به طور خاص، اکنون که استفاده از هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) برای کاربری های پیشرفته متداول شده است، استفاده از قدرت آن تفاوت های مهمی را رقم خواهد زد. با این وجود، باید توجه داشت که هدف غایی و نهایی ما همیشه یکسان خواهد ماند: جریان ترافیک روان و امن، حمل و نقل هوشمند و ارتقای کیفیت زندگی انسان.

بیشتر بخوانید: دوربین مداربسته تحت شبکه بهترین دوربین مدار بسته دوربین حرارتی دوربین اچ دی